Evaluating the Experiences of Novice Veterinary Clinical Practice Educators: A Qualitative Reflection on a UK Training Program
Notice bibliographique
Résumé
Within the evolving landscape of veterinary education in the United Kingdom, an increasing shift toward a distributed model of instruction necessitates that clinicians who assume the role of novice educators, receive training as clinical educators. The University of Surrey has pioneered a training program aimed at promoting understanding and application of educational theory in veterinary educator identity development. This study investigated the reflections of novice educators upon conclusion of their training to delineate the program's efficacy and identify areas of educator training necessitating further research and enhancement. A convenience sample of 53 reflective narratives was subjected to inductive thematic analysis. Three principal themes emerged. The first encapsulated an enhanced cognizance of student learning needs, underscored by foundational learning theories. Notably, the introduction of "feedforward" and the incorporation of student reflection within the feedback mechanism were identified as innovative concepts. The second theme revolved around the personal growth experienced because of participation in the training program, with 47% of reflections articulating profound introspection. The final theme explored the perceptions of the rewards and challenges associated with balancing the educational program with routine professional responsibilities, highlighting an increase in self-confidence and the obstacles encountered in allocating time for training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».