Factors Affecting Standing and Walking Outcomes for Individuals With Spinal Cord Injury During In-Patient Rehabilitation: A Qualitative Study on the Perspectives of Physiotherapists
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Standing and walking outcomes following spinal cord injury (SCI) vary across rehabilitation centres and therapists. Much of this variation has been attributed to individual patient characteristics. However, insight from frontline health care providers, as well as exploration of comprehensive contributing factors, have been under-investigated. This study aimed to explore the perspectives of physiotherapists on factors affecting standing and walking recovery and outcomes during in-patient SCI rehabilitation. Method: An exploratory qualitative study was conducted using semi-structured focus group interviews. Our qualitative approach was grounded in interpretive description and used reflexive thematic analysis. Results: Ten physiotherapy representatives of seven different in-patient SCI rehabilitation sites across Canada participated. Dosage, organizational culture, length of stay, staffing, equipment, relationships, atmosphere, and mindset were the key factors identified. Our findings also highlight that how factors impact a site may differ, but perspectives on which factors influence standing and walking outcomes were similar. Factors beyond the individual and the relationship of these factors on training dosage were emphasized. Conclusion: Future work is needed to better understand the role of institutional culture, to design and implement potential ways to address key contributing factors, and to evaluate if such initiatives lead to improvements in standing and walking outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».