Building A Fire: The Geographies Of Community Geography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to scholarly conversations about how to (not) define community in community geography (CG). We draw on Annemarie Mol and John Law’s formulation of a fire topology to reflect on CG research spearheaded by a community-based environmental organization concerned with industrial contamination in northeastern Oklahoma. To explore how, where, and why we came together around a multimedia storytelling initiative aligned with the geohumanities, we trace the events and encounters leading to our collaboration. We then closely examine one of the first digital products to emerge out of our relationships and research: a StoryMap detailing the history and environmental impacts of a BF Goodrich tire factory that operated between 1946 and 1986 in Miami, the county seat of Ottawa County, Oklahoma, while also commemorating the labor and lives of people associated with the plant. Our overview of the StoryMap and its creation also commemorates the geographies of the embodied work experiences in building community around the research informing the StoryMap. Our discussion considers the dynamic and sporadic dimensions of our ongoing CG research, celebrating accomplishments and potential for future endeavors without failing to recognize how the quotidian friction of distance, as well as professional commitments, have stymied or slowed—but not stopped—our collaboration. Keywords: collaboration, StoryMap, Superfund site, environmental activism, geohumanities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle