Building A Fire: The Geographies Of Community Geography
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to scholarly conversations about how to (not) define community in community geography (CG). We draw on Annemarie Mol and John Law’s formulation of a fire topology to reflect on CG research spearheaded by a community-based environmental organization concerned with industrial contamination in northeastern Oklahoma. To explore how, where, and why we came together around a multimedia storytelling initiative aligned with the geohumanities, we trace the events and encounters leading to our collaboration. We then closely examine one of the first digital products to emerge out of our relationships and research: a StoryMap detailing the history and environmental impacts of a BF Goodrich tire factory that operated between 1946 and 1986 in Miami, the county seat of Ottawa County, Oklahoma, while also commemorating the labor and lives of people associated with the plant. Our overview of the StoryMap and its creation also commemorates the geographies of the embodied work experiences in building community around the research informing the StoryMap. Our discussion considers the dynamic and sporadic dimensions of our ongoing CG research, celebrating accomplishments and potential for future endeavors without failing to recognize how the quotidian friction of distance, as well as professional commitments, have stymied or slowed—but not stopped—our collaboration. Keywords: collaboration, StoryMap, Superfund site, environmental activism, geohumanities .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».