Rapid diagnosis of coagulopathies from vitamin K deficiency in a consecutive case cohort evaluated by comparative assessment of factor II by 1-stage assays with prothrombin time vs Ecarin reagents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin K (VK) deficiency (VKD) impairs γ-carboxylation of VK-dependent factors (VKDFs), resulting in higher factor (F)II levels measured by Ecarin (FIIE) reagents (that convert des-γ-carboxylated FII to meizothrombin) than by prothrombin time (FII) reagents. OBJECTIVES: To evaluate FII/FIIE abnormalities among patients assessed for coagulopathies and identify findings predictive of coagulopathy improvement after VK. METHODS: We retrospectively assessed consecutive cases from 2002 to 2021 with FII/FIIE tests and the sensitivity and specificity of FII/FIIE ratios and FIIE-FII differences for VKD defined as international normalized ratio correction/improvement of ≥0.5 after VK. RESULTS: Two hundred ninety-two patients (males, 58.2%; adults, 85.6%; median age, 73 years) were evaluated (84.2% hospitalized, 48.3% in intensive care, 71.6% with active liver disease, and 28% deceased at discharge) and 25% to 38% had FII/FIIE findings suggestive of VKD. Among 170 patients assessed for response to VK, FII/FIIE ratios of ≤0.84 to 0.91 and FIIE-FII differences of >0.04 U/mL had similar modest sensitivity (47.7%-69.3%) and modest to good specificity (67.1%-91.5%) for VKD. FII/FIIE ratios of <0.86, suggestive of VKD (sensitivity, 47.7%; specificity, 90.2%), were more common in patients deficient in only VKDF (P = .0001), but were detected in 16% with non-VKDF deficiencies. Low FIIE was commonly associated with active liver disease (P = .0002). Patients with and without probable VKD (based on FII/FIIE ratios of <0.86) had similar mortality, bleeding, and rates of prothrombin complex concentrate and red cell transfusions (P ≥ .78), but fewer with probable VKD received plasma and fibrinogen replacement (P ≤ .024). CONCLUSION: FII/FIIE comparison aids the diagnosis of VKD and predicts clinical responses to VK treatment among patients with coagulopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».