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Enregistrement W4401576894 · doi:10.3390/curroncol31080341

Contextualizing Measurement: Establishing a Construct and Content Foundation for the Assessment of Cancer-Related Dyadic Efficacy

2024· article· en· W4401576894 sur OpenAlexafffundvenue
Danielle C. Brosseau, Sandra Peláez, Bethsheba Ananng, Annett Körner

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensMcGill University Health CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineJewish General HospitalThe King's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésConstruct (python library)Self-efficacyScale (ratio)Foundation (evidence)Thematic analysisPopulationPsychologyMedicineQualitative researchApplied psychologySocial psychologyClinical psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper illustrates a rigorous approach to the initial phases of scale development when evaluating an existing construct, dyadic efficacy, in a new population. Cancer-related dyadic efficacy represents a couples' confidence in their conjoint abilities to manage the effects of cancer. Two samples of individuals diagnosed with cancer and their partners, along with a professional panel, contributed lay and content expertise, respectively. Thematic analysis was used to describe cancer-related dyadic efficacy and identify content domains. Cancer-related dyadic efficacy was conceptualized as multidimensional, consistent with relational functioning, and distinct from self-efficacy. A pool of 50 items was developed to assess eight content domains grouped into three main themes: dyadic efficacy for managing (a) illness intrusions, (b) emotional responses and (c) communication and care for children. This paper responds to calls for more rigorous reporting of the qualitative procedures required to establish a conceptual grounding for a new scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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