Adapting to change: Undergraduate nursing students' sense of belonging transitioning from online to in‐person learning environments
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine undergraduate nursing students' sense of belonging as they transitioned from online to in-person learning. DESIGN: A mixed-method design employing a Sense of Belonging Survey and three open-ended questions. METHODS: Participants were first-year undergraduate nursing students who were back to in-person learning after 3 years of online learning during the pandemic. The survey was administered online in April 2023 using Qualtrics survey software. The survey data were analysed using descriptive statistics, and the open-ended questions were analysed by deductive thematic analysis. RESULTS: Seventy-five (48%) of the 155 potential participants responded to the survey. The mean score on the Sense of Belonging Survey was 74%, a positive finding suggesting that many participants feel that they 'belong' in the classroom. Three overarching themes were identified in response to the open-ended questions: factors supporting students' sense of belonging, factors hindering students' sense of belonging and strategies for faculty, administrators and students to increase a sense of belonging. CONCLUSION: Understanding the factors that contribute to or hinder nursing students' sense of belonging during this transition will assist in developing strategies to mitigate challenges, foster a positive learning environment and enhance the overall sense of belonging among nursing students. IMPACT: The first year of a nursing programme is crucial for student retention as students require tailored programmes and strategies to support their success. Examining and analysing the transition from online to in-person classroom settings is crucial to identifying strategies to enhance and support first-year students' sense of belonging and academic success. Exploring nursing students' experiences of belonging during transitions contributes to a more inclusive and equitable educational experience, fostering an environment where all students can thrive and succeed. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».