A Review of Winter Ulcer Disease and Skin Ulcer Outbreaks in Atlantic Salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Winter ulcer disease (WUD) is widely recognized as a serious threat to animal welfare and a major contributor to revenue loss within the aquaculture sector, particularly affecting the salmon-farming industry. This highlights the significant impact of WUD on both animal well-being and the economic sustainability of fish farming. WUD causes hemorrhagic signs and results in dermal lesions and ulcers. This disease can lead to higher mortality rates and a considerable decline in the fish’s market value. Moritella viscosa, a Gram-negative bacterium, is predominantly, but not exclusively, correlated with the emergence of WUD, mostly during the colder seasons. Waterborne transmission is the primary way for spreading the bacterium within a population. However, there is remarkable variation in the prevalence and characteristics of WUD in different regions. In Europe, this disease often occurs in the winter, and the intensity and occurrence of outbreaks are influenced by water temperature and salinity. In contrast, outbreaks are typically observed in the summer and mid-autumn in Eastern Canada. Despite the administration of various polyvalent vaccines, outbreaks of skin ulcers have been documented in Canada, and studies have highlighted the possible roles of other bacterial pathogens in Atlantic salmon. This review discusses the etiology, pathogenesis, and potential mitigation or prevention strategies for WUD, mainly in Atlantic salmon. Moreover, it underscores the necessity of conducting further investigations to discover the potential unknown causative agents of ulcerative disease and design appropriate vaccines or preventive strategies for these pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».