Physician-Led Synchronous Telemedicine Compared to Face-To-Face Care in Primary Care: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 crisis rapidly introduced telemedicine as the predominate modality to deliver healthcare however this change has not received attention in primary care settings and the health-related impacts are unknown. The study's objective was to explore the effects of physician-led synchronous telemedicine compared to face-to-face care delivered in the primary care setting on healthcare system use and attributes of primary care as reported in recent studies. We performed a comprehensive literature search in five databases (MEDLINE, Embase, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, PsycInfo) and critical appraisal using the Joanna Briggs Institute tools. Of 6,247 studies identified, 157 studies underwent full text review, and 19 studies were included. Most studies were conducted in the U.S. (78.9%) and used video and telephone telemedicine (57.9%). An outcome-based qualitative description and narrative synthesis showed similar or fewer emergency department visits, hospital visits, and prescribing, and fewer diagnostic tests and imaging for telemedicine visits compared to face-to-face care. Our systematic review fills a gap in the literature on telemedicine in primary care settings however our results need to be interpreted cautiously given studies' susceptibility to selection bias, confounding, and limited applicability to other health systems and time periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».