Production of Bioactive Peptides from Microalgae and Their Biological Properties Related to Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae are a substantial group of unicellular prokaryotic and eukaryotic marine organisms. Due to their high protein content of 50–70%, microalgae have the potential to become a sustainable alternative protein source, as well as aiding in the development of bioactive peptide-based nutraceuticals. A series of major steps are involved in the production of peptides from microalgae, which include the disruption of the microalgal cell wall, the hydrolysis of proteins, and the extraction or isolation of peptides derived from hydrolysis. Physical methods of cell wall disruptions are favored due to the ability to obtain high-quality protein fractions for peptide production. Bioactive peptides are protein fragments of two to twenty amino acid residues that have a beneficial impact on the physiological functions or conditions of human health. Strong scientific evidence exists for the in vitro antioxidant, antihypertensive, and anti-atherosclerotic properties of microalgal peptides. This review is aimed at summarizing the methods of producing microalgal peptides, and their role and mechanisms in improving cardiovascular health. The review reveals that the validation of the physiological benefits of the microalgal peptides in relation to cardiovascular disease, using human clinical trials, is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».