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Enregistrement W4401581853 · doi:10.1080/14756366.2024.2388209

Non-small cell lung cancer sensitisation to platinum chemotherapy via new thiazole-triazole hybrids acting as dual T-type CCB/MMP-9 inhibitors

2024· article· en· W4401581853 sur OpenAlexafffund
Hassan El Gamal, Khadiga Ahmed Ismail, A-Mohsen M. E. Omar, Mohamed Teleb, Marwa M. Abu‐Serie, Sun Huang, Abdalla S. Abdelsattar, Gerald W. Zamponi, Hesham Fahmy

Notice bibliographique

RevueJournal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesCanada Research Chairs
Mots-clésThiazoleTriazoleLung cancerChemotherapyCancer researchChemistryMedicinePlatinumMatrix metalloproteinaseOncologyStereochemistryInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cisplatin remains the unchallenged standard therapy for NSCLC. However, it is not completely curative due to drug resistance and oxidative stress-induced toxicity. Drug resistance is linked to overexpression of matrix metalloproteinases (MMPs) and aberrant calcium signalling. We report synthesis of novel thiazole-triazole hybrids as MMP-9 inhibitors with T-type calcium channel blocking and antioxidant effects to sensitise NSCLC to cisplatin and ameliorate its toxicity. MTT and whole cell patch clamp assays revealed that 6d has a balanced profile of cytotoxicity (IC50 = 21 ± 1 nM, SI = 12.14) and T-type calcium channel blocking activity (⁓60% at 10 μM). It exhibited moderate ROS scavenging activity and nanomolar MMP-9 inhibition (IC50 = 90 ± 7 nM) surpassing NNGH with MMP-9 over −2 and MMP-10 over −13 selectivity. Docking and MDs simulated its receptor binding mode. Combination studies confirmed that 6d synergized with cisplatin (CI = 0.69 ± 0.05) lowering its IC50 by 6.89 folds. Overall, the study introduces potential lead adjuvants for NSCLC platinum-based therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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