A Basic Income for Nunavut: Addressing Poverty in Canada's North
Notice bibliographique
Résumé
Au moyen de données sur les déclarations fiscales individuelles, les autrices ont simulé des revenus de base garantis au Nunavut. Elles ont déterminé le revenu de base réalisable en fonction du budget du Nunavut, qui permettrait de réduire le plus la pauvreté au moindre coût. Elles ont établi que le Nunavut pourrait adopter un modeste revenu de base à l'aide des « économies » réalisées grâce à l’élimination des crédits d'impôt et de l'aide au revenu. Étant donné la faible assiette fiscale du Nunavut, un revenu de base plus généreux exigerait un financement fédéral. Ainsi, un revenu de base pourrait atténuer des préoccupations comme l'insécurité alimentaire, mais n’éliminerait pas la nécessité de programmes comme l'aide au logement ni ne couvrirait la totalité des coûts liés aux récoltes. En vertu du programme actuel d'aide au revenu du Nunavut, les bénéficiaires doivent participer à des « choix productifs ». Il serait difficile de mettre en œuvre des conditions semblables, souvent intégrées au revenu de base des Autochtones, si un tel revenu était administré par le régime fiscal. Les chercheurs explorent ces questions et d'autres aspects dans le contexte des principes inuits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».