Risk Factors for Depression Among Middle-Aged to Older People Living With HIV in Lima, Peru
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression is prevalent among aging people living with HIV (PLWH) worldwide. We sought to identify depression risk factors among a group of middle-aged and older PLWH in Lima, Peru. MATERIALS AND METHODS: We assessed risk factors for depression among PLWH over age 40 receiving care in an HIV clinic in Lima, Peru. The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) was administered. We performed descriptive statistics and logistic regression analyses. RESULTS: Mean age was 51.7 ± 7.7 years with 15.3% females. One-quarter of participants had depression with higher frequency in females. Risk factors that significantly increased the risk of depression included female sex (adjusted prevalence ratio [aPR] = 2.19 [95%CI 1.07-4.49]), currently smoking (aPR = 2.25 [95%CI 1.15-4.43]), and prior opportunistic infection (aPR = 2.24 [95%CI 1.05-4.76]). DISCUSSION: Our study demonstrates that PLWH who are female, current smokers, or had an opportunistic infection have higher risk of depression. Identifying PLWH at-risk for depression is key to early mental health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».