Characterization of a decellularized pericardium extracellular matrix hydrogel for regenerative medicine: insights on animal-to-animal variability
Notice bibliographique
Résumé
In the past years, the use of hydrogels derived from decellularized extracellular matrix (dECM) for regenerative medicine purposes has significantly increased. The intrinsic bioactive and immunomodulatory properties indicate these materials as promising candidates for therapeutical applications. However, to date, limitations such as animal-to-animal variability still hinder the clinical translation. Moreover, the choice of tissue source, decellularization and solubilization protocols leads to differences in dECM-derived hydrogels. In this context, detailed characterization of chemical, physical and biological properties of the hydrogels should be performed, with attention to how these properties can be affected by animal-to-animal variability. Herein, we report a detailed characterization of a hydrogel derived from the decellularized extracellular matrix of bovine pericardium (dBP). Protein content, rheological properties, injectability, surface microstructure, in vitro stability and cytocompatibility were evaluated, with particular attention to animal-to-animal variability. The gelation process showed to be thermoresponsive and the obtained dBP hydrogels are injectable, porous, stable up to 2 weeks in aqueous media, rapidly degrading in enzymatic environment and cytocompatible, able to maintain cell viability in human mesenchymal stromal cells. Results from proteomic analysis proved that dBP hydrogels are highly rich in composition, preserving bioactive proteoglycans and glycoproteins in addition to structural proteins such as collagen. With respect to the chemical composition, animal-to-animal variability was shown, but the biological properties were not affected, which remained consistent in different batches. Taken together these results show that dBP hydrogels are excellent candidates for regenerative medicine applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».