Transport does not influence maximum metabolic rate or thermal tolerance of endangered redside dace (<i>Clinostomus elongatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Reintroduction is an important tool in the conservation and recovery of aquatic species at risk. However, components of the reintroduction process such as transportation have the potential to induce physiological stress and the extent to which preparatory techniques can mitigate this stress is poorly understood in small-bodied fishes. To address this concern, we studied the effect of transport on two fitness-related performance measures: maximum metabolic rate and thermal tolerance in redside dace ( Clinostomus elongatus), an imperilled small-bodied stream fish native to eastern North America. Prior to transportation, we manipulated the body condition of redside dace over a 12-week period, by providing either low (1% of their total body mass) or high (2% of their total body mass) rations. The goal of this manipulation was to influence body condition, as higher body condition can enhance physiological performance. Subsequently, redside dace were transported for varying durations: 0, 3, and 6 h. Following transportation, we measured maximum metabolic rate (µmol/h) and thermal tolerance (CT max , °C). Our results indicate that neither transport nor body condition had a significant effect on maximum metabolic rate or thermal tolerance (CT max ). These findings provide preliminary evidence that redside dace can physiologically tolerate transport based on the endpoints measured and this information may possibly be extended to other small-bodied fish, for which information is lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».