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Enregistrement W4401583831 · doi:10.1139/facets-2023-0206

Transport does not influence maximum metabolic rate or thermal tolerance of endangered redside dace (<i>Clinostomus elongatus</i>)

2024· article· en· W4401583831 sur OpenAlexaffvenue
Ashley M. Watt, Christine L. Madliger, Andy J. Turko, Ali I. Mokdad, Trevor E. Pitcher

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of GuelphAlgoma UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesEnvironmental scienceBiologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reintroduction is an important tool in the conservation and recovery of aquatic species at risk. However, components of the reintroduction process such as transportation have the potential to induce physiological stress and the extent to which preparatory techniques can mitigate this stress is poorly understood in small-bodied fishes. To address this concern, we studied the effect of transport on two fitness-related performance measures: maximum metabolic rate and thermal tolerance in redside dace ( Clinostomus elongatus), an imperilled small-bodied stream fish native to eastern North America. Prior to transportation, we manipulated the body condition of redside dace over a 12-week period, by providing either low (1% of their total body mass) or high (2% of their total body mass) rations. The goal of this manipulation was to influence body condition, as higher body condition can enhance physiological performance. Subsequently, redside dace were transported for varying durations: 0, 3, and 6 h. Following transportation, we measured maximum metabolic rate (µmol/h) and thermal tolerance (CT max , °C). Our results indicate that neither transport nor body condition had a significant effect on maximum metabolic rate or thermal tolerance (CT max ). These findings provide preliminary evidence that redside dace can physiologically tolerate transport based on the endpoints measured and this information may possibly be extended to other small-bodied fish, for which information is lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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