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Enregistrement W4401587479 · doi:10.1038/s41598-024-60785-1

Revisiting current distribution and future habitat suitability models for the endemic Malabar Tree Toad (Pedostibes tuberculosus) using citizen science data

2024· article· en· W4401587479 sur OpenAlexaff
C. K. Aravind, Hebbar Priti, S. Harikrishnan, Ravi Chellam, Parvez Afran, Ajith Padiyar, Albin Thomas, Amatya Sharma, Amit Hegde, Amit Sayyed, Aparna Krishnan, S. Madhu Arathy, A.T. Aithal, Heshan Aravinda, Ayushi Jain, Khatiza Banu, Basanagoud Bagali, Benjamin Tapley, S Bhargavi, Bhiku Phonde, Chinmayi, P. Jose Clince, Kaleem Ulla, Prabhakar Gujjarappa, Sharma K. R. Eshanya, Gajanan Shetye, Ganesh Raj Joshi, Gopalkrishna Hegde, Gulshir Nadaf, Gururaj Gouda, K. Harish, Hitendra Parab, M. Jithesh Pai, Jyotsna Nag, K. Krishna Pavan Kumar, K. Karthik, Krishna Murthy, M. Madhushri, Malhar Indulkar, S. Manjunath, Manu Nackathaya, J. Mouliraj, Ninad Gosavi, Omkar Dharwadkar, Omkar Pai, Parasappa S. Jajappagol, Parashuram Bajantri, D. K. Pareekshith, D. P. Pareekshith, Pradeep Kallalli, Prasad Gopalkrishna Gond, Krishna M. C. Prashantha, Pratik Satpute, H. N. Praveen, Ramesh Badiger, Ramit Singal, R. Badrinath, Robin Suyesh, Rohan Sharma, Saxena Rohit, S. N. Solankar, Sanjay Jayram Sawant, K. Seshadri, Shankaranand Jiddimani, Shivsharan Trasi, Shravankumar Sadashiv Yatagiri, M. V. Shreeram, Shrikanth Nayak, Shruti Sengupta, Shubham Rane, Soham Mukherjee, Sridhar Halali, S. Marínez Badal, Suhas Premkumar, V.S. Pandey, Prabhu S. Venugopala, Vidisha Kulkarni, Vijay Karthick, Vijay Sengotuvel, Vineeth Kumar, Vipin Baliga, Vipul Ramanuj, Viril Stephen Serrao, H. U. Vishwajith, Nivedan Vishwanath, Vivek Divekar, Yatin Kalki, Yuwaraj Gurjar, KV Gururaja

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHabitats Trust
Mots-clésHabitatToadCurrent (fluid)Distribution (mathematics)Tree (set theory)EcologyCitizen scienceData scienceComputer scienceGeographyBiologyMathematicsGeologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is one of the major drivers of biodiversity loss. Among vertebrates, amphibians are one of the more sensitive groups to climate change due to their unique ecology, habitat requirements, narrow thermal tolerance and relatively limited dispersal abilities. We projected the influence of climate change on an endemic toad, Malabar Tree Toad ( Pedostibes tuberculosus ; hereafter MTT) from the Western Ghats biodiversity hotspot, India, for two different shared socio-economic pathways (SSP) using multiple modeling approaches for current and future (2061–2080) scenarios. The data used predominantly comes from a citizen science program, ‘Mapping Malabar Tree Toad’ which is a part of the Frog Watch citizen science program, India Biodiversity Portal. We also evaluated the availability of suitable habitats for the MTT in Protected Areas (PAs) under the current and future scenarios. Our results show that annual precipitation was the most important bioclimatic variable influencing the distribution of MTT. We used MaxEnt (MEM) and Ensemble (ESM) modeling algorithms. The predicted distribution of MTT with selected environmental layers using MEM was 4556.95 km 2 while using ESM was 18,563.76 km 2 . Overlaying PA boundaries on predicted distribution showed 37 PAs with 32.7% (1491.37 km 2 ) and 44 PAs with 21.9% (4066.25 km 2 ) coverage for MEM and ESM respectively. Among eight future climate scenarios, scenarios with high emissions showed a decreased distribution range from 33.5 to 68.7% of predicted distribution in PAs, while scenarios with low emissions showed an increased distribution range from 1.9 to 111.3% in PAs. PAs from the Central Western Ghats lose most suitable areas with a shift of suitable habitats towards the Southern Western Ghats. This suggests that MTT distribution may be restricted in the future and existing PAs may not be sufficient to conserve their habitats. Restricted and discontinuous distribution along with climate change can limit the dispersal and persistence of MTT populations, thus enhanced surveys of MTT habitats within and outside the PAs of the Western Ghats are an important step in safeguarding the persistence of MTT populations. Overall, our results demonstrate the use of citizen science data and its potential in modeling and understanding the geographic distribution and the calling phenology of an elusive, arboreal, and endemic amphibian species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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