Unlocking the potentials of community ecotourism: a promising agent of post war reintegration and sustainable development for Ethiopia and Eritrea
Notice bibliographique
Résumé
The article was presented in a launching seminar of ‘Centre for Peace and Reconciliation in Mekelle University, focused on ‘Restoring Ethio-Eritrean Relations from Bottom-up: People-to-People Reconciliation and its Contribution to Social Cohesion, Economic and Infrastructure Development’. The paper attempts to explore potentials and roles of community ecotourism in improving the livelihood of border communities and influences post-war re-integration of the society in both countries. The design of the research was qualitative approach. Data sources for this research were aligned to primary and secondary aspects. The primary sources were gathered through interviews with individuals, office holders and experts in the industry and visitors from both countries, and documents. Observations were experienced in the tourist destination sites in Tigrai, Ethiopia. Secondary sources were assessed to address the literature-based discussions. Therefore, findings revealed, the availability of high potentials for community ecotourism engagements in both countries. There are encouraging transport accesses, religious pilgrimages. The availability of variety foods, suitability of ecotourism eco-lodges, seashore in Eritrea; and the UNESCO registered sites and carnivals. There are excellent practices for sustainable ecotourism development linked to the environmental protection and land management. During the observations, Ethio-Eritreans appeared harmoniously enjoying the religious and non-religious carnivals. Therefore, sustainable ecotourism contributes to reconciliation, healing and peace building. The author recommends the participation of all stakeholders in the sustainable development of the community-based ecotourism. In this regard, the sector needs comprehensive socio-economic baseline survey to support the development initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».