Effect of IVIG therapy on pregnant women with unexplained recurrent spontaneous abortion: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the effect of intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy on unexplained recurrent spontaneous abortion (URSA). Methods We retrieved all randomized controlled trials (RCTs) related to the effect of IVIG therapy on URSA in the following databases: PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Central Register of Controlled Trials before April 30, 2023, according to the PRISMA statement. The therapeutic effect of IVIG was measured by live birth rates. Quality assessment was conducted independently by two reviewers, based on the Newcastle‐Ottawa scale. For the meta-analysis, we used odds ratios (random effects model and fixed effects model). The between-study heterogeneity was assessed by the Q test. Publication bias was assessed by funnel plots. Results A total of 12 studies with 751 participants were included in this meta-analysis. There was no statistical significance [OR = 1.07, 95%CI (0.65, 1.75), P =0.80] between the IVIG group and the non-IVIG group, including low molecular weight heparin (LMWH) plus low-dose aspirin (LDA), intralipid, multivitamins, albumin, and normal saline. A subgroup analysis was conducted according to the different treatment regimens of the non-IVIG group. Compared to the placebo group, including multivitamins, albumin, and saline, the live birth rate of the IVIG group is superior, but there was no statistical significance [OR =1.43, 95%CI (0.99, 2.07), P =0.05]. Another subgroup analysis was performed according to URSA with positive for antiphospholipid antibodies (aPLs). Results showed the live birth rate of IVIG on URSA with positive for aPLs is inferior to that of LMWH plus LDA [OR = 0.25, 95%CI (0.11, 0.55), P =0.0007]. Conclusions IVIG didn’t increase the live birth rate of URSA compared to placebo. Conversely, compared with the IVIG, the LMWH plus LDA treatment schedule can increase the live birth rate of URSA with positive for aPLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».