Fabrication of Porous Collagen Scaffolds Containing Embedded Channels with Collagen Membrane Linings
Notice bibliographique
Résumé
Tissues and organs contain an extracellular matrix (ECM). In the case of blood vessels, endothelium cells are anchored to a specialized basement membrane (BM) embedded inside the interstitial matrix (IM). We introduce a multi-structural collagen-based scaffold with embedded microchannels that mimics in vivo structures within vessels. Our scaffold consists of two parts, each containing two collagen layers, i.e., a 3D porous collagen layer analogous to IM lined with a thin 2D collagen film resembling the BM. Enclosed microchannels were fabricated using contact microprinting. Microchannel test structures with different sizes ranging from 300 to 800 µm were examined for their fabrication reproducibility. The heights and perimeters of the fabricated microchannels were ~20% less than their corresponding values in the replication PDMS mold; however, microchannel widths were significantly closer to their replica dimensions. The stiffness, permeability, and pore size properties of the 2D and 3D collagen layers were measured. The permeability of the 2D collagen film was negligible, making it suitable for mimicking the BM of large blood vessels. A leakage test at various volumetric flow rates applied to the microchannels showed no discharge, thereby verifying the reliability of the proposed integrated 2D/3D collagen parts and the contact printing method used for bonding them in the scaffold. In the future, multi-cell culturing will be performed within the 3D porous collagen and against the 2D membrane inside the microchannel, hence preparing this scaffold for studying a variety of blood vessel-tissue interfaces. Also, thicker collagen scaffold tissues will be fabricated by stacking several layers of the proposed scaffold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».