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Enregistrement W4401589075 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e36256

Adaptation and validation of the Moroccan dialect version of the nomophobia questionnaire (NMP-Q): Among university students

2024· article· en· W4401589075 sur OpenAlexaff
Hicham Khabbache, Driss Ait Ali, Abdelhalim Cherqui, Abdelaziz Allioui, Zakaria Abidli, Joumana Elturk, Murat Yıldırım, Nicola Luigi Bragazzi, Gabriella Nucera, Łukasz Szarpak, Amelia Rizzo, Francesco Chirico

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueAustralian National Commission for UNESCOUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésAdaptation (eye)PsychologyClinical psychologyApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fear of being without a mobile phone, known as nomophobia, is a new psychological issue that has arisen with the widespread use of information and communication technologies. To understand this phenomenon, more research is needed. The present study aimed to assess the factor structure of the Moroccan dialect version of the Nomophobia Questionnaire (NMP-Q) among a sample of Moroccan university students. The study included 400 students selected by convenience sampling from two universities (Fez and Rabat). First, an Exploratory Factor Analysis (EFA) was conducted using the principal component method with Varimax rotation. Then, a Confirmatory Factor Analysis (CFA), and Exploratory Structural Equation Modeling (ESEM) were carried out. The results showed that a 20-item, four-factor model was the best fit for the data collected from the sample, indicating cross-cultural validity and the robustness of the NMP-Q's structure. This suggests that the Moroccan version of the NMP-Q is useful for assessing nomophobia behavior among Moroccan university students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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