Coping with ethnic‐racial discrimination: Protective‐reactive effects of shift‐and‐persist coping on internalizing symptoms among Black American adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Ethnic-racial discrimination has pervasive negative effects on Black youth's mental health; therefore, it is crucial to identify factors that provide resilience against discrimination. Two promising factors to help youth cope are ethnic-racial identity (how one feels about their ethnicity/race) and shift-and-persist coping (reappraising and accepting an uncontrollable stressor while remaining optimistic about the future). While there is existing scholarship on ethnic-racial identity among Black youth, this work has not yet assessed the impacts of shift-and-persist in this population. Using a sample of 155 Black youth (ages 13-17), the current study examined the interplay between discrimination, ethnic-racial identity, shift-and-persist coping, and internalizing symptoms. Symptoms of depression and anxiety were positively associated with discrimination and negatively associated with shift-and-persist. Significant interactions between discrimination and shift-and-persist predicting both depressive and anxiety symptoms revealed significant negative associations between shift-and-persist and internalizing symptoms at low and average, but not high discrimination levels. Effects are, thus, protective-reactive; the protective effects of shift-and-persist are not significant for youth facing high levels of discrimination. Ethnic-racial identity, surprisingly, was not significantly associated with either depressive or anxiety symptoms, nor did it interact with shift-and-persist as it has in studies of Latinx youth. By understanding the protective benefits of shift-and-persist and ethnic-racial identity in Black youth, during a pivotal period for mental health, we can provide this growing population with tools to lessen the maladaptive outcomes associated with discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».