Perceived Knowledge, Guidelines Concordance, and Practices of Physicians for Management of Recurrent Urinary Tract Infections in Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recurrent urinary tract infections (rUTIs) are common complaints that burden the healthcare system. Reporting perceived knowledge and guidelines in concordance regarding the management of (rUTI) is essential for providing better healthcare and higher treatment rate. This study assesses the perceived knowledge, guidelines concordance, and physicians' practices toward treatment of (rUTI) among physicians with different specialties. Study Design: This questionnaire-based survey included residents, fellows, and consultants of various specialties across several regions in Saudi Arabia. Results: A total of 419 physicians were included in the final analysis. In terms of age distribution, the majority were 28-38 years of age (159, 37.9%), followed by 18-28 years (99, 23.6%). Gender distribution was nearly balanced. The sample included a significant number of residents (182, 43.4%), consultants (173, 41.3%), and fellows (64, 15.3%). OBS/GYNE shows a significant presence of females (40.6%) and is notably represented in private hospitals or clinics (52.5%) and among fellows (40.6%) and consultants (32.4%). Infectious disease physicians had the highest perceived knowledge scores (3.83 ± 0.09), followed closely by urologists/urogynecologists (3.67 ± 0.48). Urologists/urogynecologists also reported the highest satisfaction (4.24 ± 0.83) and familiarity (2.89 ± 1.11) with new rUTI guidelines. Infectious disease physicians were most confident (3.50 ± 0.71) in communicating with patients about rUTI treatment options. In terms of practices and guideline adherence, obstetricians/gynaecologists were more likely to repeat urine sample tests for suspected contamination (3.73 ± 1.00) and less likely to treat asymptomatic bacteriuria (1.33 ± 0.59) the same as UTIs compared to other physicians. They also scored highest in conducting post-treatment tests for asymptomatic patients (3.21 ± 1.37) and recommending vaginal estrogen therapy for peri- and post-menopausal women to prevent UTIs (3.59 ± 1.06) among all specialties. Conversely, urologists and urogynecologists were more likely to discuss antibiotic prophylaxis (3.79 ± 0.89) and cranberry prophylaxis (3.71 ± 0.73) with their rUTI patients. Conclusion: The findings highlight variations in knowledge, satisfaction, familiarity with guidelines, confidence in communication, and guideline concordance among different physician specialities regarding the management of UTIs and rUTIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».