Investigation of the relationship between gross motor maturation from 1 to 18 months and preschool gross motor performance in at‐risk infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At-risk infants are predisposed to major and minor neurodevelopmental disorders due to various biological and environmental factors. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the relationship between gross motor maturation from 1 to 18 months and gross motor performance in the preschool period, as well as the risk of developmental coordination disorder (DCD) in at-risk infants, referred to the Family Counselling Center of the Turkish Spastic Children's Foundation (FCCTSCF) between 2014 and 2016. METHODS: Fifty-seven children who had their gross motor maturation assessed between 1 and 18 months at the FCCTSCF were re-evaluated in the preschool period. The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) was used to evaluate gross motor maturation between 1 and 18 months. In contrast, the Gross Motor Function Measure-88 and the Developmental Coordination Disorder Questionnaire were used to assess gross motor performance in the preschool period. RESULTS: Of the at-risk infants included in the study, 45.6% were evaluated as having typical development, 21% were identified as having cerebral palsy (CP), and 33.3% were determined to be at risk for DCD. Children with CP and those at risk for DCD were found to have lower percentile ranks on the past AIMS test compared to the healthy group (p = 0.001). A significant positive correlation was found between the Alberta Infant Motor Scale and the Gross Motor Function Measure-88 (p = 0.014). CONCLUSION: In the clinical follow-up of at-risk infants, those who scored low on AIMS should be monitored for future risk of DCD and minor disorders, even if major neurological issues such as cerebral palsy are not detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».