Probing hippocampal stimulation in experimental temporal lobe epilepsy with functional MRI
Notice bibliographique
Résumé
Electrical neurostimulation is currently used to manage epilepsy, but the most effective approach for minimizing seizure occurrence is uncertain. While functional MRI (fMRI) can reveal which brain areas are affected by stimulation, simultaneous deep brain stimulation (DBS)-fMRI examinations in patients are rare and the possibility to investigate multiple stimulation protocols is limited. In this study, we utilized the intrahippocampal kainate mouse model of mesial temporal lobe epilepsy (mTLE) to systematically examine the brain-wide responses to electrical stimulation using fMRI. We compared fMRI responses of saline-injected controls and epileptic mice during stimulation in the septal hippocampus (HC) at 10 Hz and demonstrated the effects of different stimulation amplitudes (80-230 μA) and frequencies (1-100 Hz) in epileptic mice. Motivated by recent studies exploring 1 Hz stimulation to prevent epileptic seizures, we furthermore investigated the effect of prolonged 1 Hz stimulation with fMRI. Compared to sham controls, epileptic mice showed less propagation to the contralateral HC, but significantly stronger responses in the ipsilateral HC and a wider spread to the entorhinal cortex and septal region. Varying the stimulation amplitude had little effect on the resulting activation patterns, whereas the stimulation frequency represented the key parameter and determined whether the induced activation remained local or spread from the hippocampal formation into cortical areas. Prolonged stimulation of epileptic mice at 1 Hz caused a slight reduction in local excitability. In this way, our study contributes to a better understanding of these stimulation paradigms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».