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Enregistrement W4401593073 · doi:10.3389/jpps.2024.13193

Forkhead box O1 transcription factor; a therapeutic target for diabetic cardiomyopathy

2024· review· en· W4401593073 sur OpenAlexafffundvenue
Tanin Shafaati, Keshav Gopal

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFOXO transcription factor regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University of AlbertaUniversity of Alberta
Mots-clésLipotoxicityFOXO1Diabetic cardiomyopathyOxidative stressTranscription factorAutophagyCardiomyopathyMedicineDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceCancer researchBiologyApoptosisHeart failureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease including diabetic cardiomyopathy (DbCM) represents the leading cause of death in people with diabetes. DbCM is defined as ventricular dysfunction in the absence of underlying vascular diseases and/or hypertension. The known molecular mediators of DbCM are multifactorial, including but not limited to insulin resistance, altered energy metabolism, lipotoxicity, endothelial dysfunction, oxidative stress, apoptosis, and autophagy. FoxO1, a prominent member of forkhead box O transcription factors, is involved in regulating various cellular processes in different tissues. Altered FoxO1 expression and activity have been associated with cardiovascular diseases in diabetic subjects. Herein we provide an overview of the role of FoxO1 in various molecular mediators related to DbCM, such as altered energy metabolism, lipotoxicity, oxidative stress, and cell death. Furthermore, we provide valuable insights into its therapeutic potential by targeting these perturbations to alleviate cardiomyopathy in settings of type 1 and type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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