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Enregistrement W4401593074 · doi:10.1002/pbc.31271

Cancer mortality in children surviving congenital heart interventions: A study from the Pediatric Cardiac Care Consortium

2024· article· en· W4401593074 sur OpenAlexfundno aff
Amanda S. Thomas, Logan G. Spector, Courtney McCracken, Matthew E. Oster, Lazaros Kochilas

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Child Health and Human DevelopmentPartenariat Canadien Contre Le CancerU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineNational Death IndexCancerCohortCohort studyPediatricsInternal medicinePopulationRetrospective cohort studyPediatric cancerPsychological interventionConfidence intervalHazard ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Children with congenital heart defects (CHD) have shorter life expectancy than the general population. Previous studies also suggest that patients with CHD have higher risk of cancer. This study aims to describe cancer-related mortality among patients with a history of CHD interventions using the Pediatric Cardiac Care Consortium (PCCC), a large US cohort of such patients. METHODS: We performed a retrospective cohort study of individuals (<21 years) who underwent interventions for CHD in the PCCC from 1982 to 2003. Patients surviving their first intervention were linked to the National Death Index through 2020. Multivariable models assessed risk of cancer-related death, adjusting for age, sex, race, and ethnicity. Patients with/without genetic abnormalities (mostly Down syndrome [DS]) were considered separately, due to expected differential risk in cancer. RESULTS: Among the 57,601 eligible patients in this study, cancer was the underlying or contributing cause of death for 208; with 20% among those with DS. Significantly increased risk of cancer-related death was apparent among patients with DS compared to the non-genetic group (aHR: 3.63, 95% confidence interval [CI]: 2.52-5.24, p < .001). For the group with non-genetic abnormalities, the highest association with cancer-related death compared to those with mild CHD was found among those with more severe CHD (severe two-ventricle aHR: 1.82, 95% CI: 1.04-3.20, p = .036, single-ventricle aHR: 4.68, 95% CI: 2.77-7.91, p < .001). CONCLUSIONS: Patients with more severe forms of CHD are at increased risk for cancer-related death. Despite our findings, we are unable to distinguish whether having CHD raises the risk of cancer or reduces survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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