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Enregistrement W4401593404 · doi:10.2196/55639

Embedding Technology-Assisted Parenting Interventions in Real-World Settings to Empower Parents of Children With Adverse Childhood Experiences: Co-Design Study

2024· article· en· W4401593404 sur OpenAlexvenueno aff
Grace Aldridge, Ling Wu, Joshua Paolo Seguin, Elizabeth Battaglia, Patrick Olivier, Marie B. H. Yap

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilMonash UniversityBeyond Blue
Mots-clésPreprintAdverse Childhood ExperiencesPsychological interventionPsychologyDevelopmental psychologyComputer sciencePsychotherapistPsychiatryWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse childhood experiences are strongly associated with mental disorders in young people. Parenting interventions are available through community health settings and can intervene with adverse childhood experiences that are within a parent's capacity to modify. Technology can minimize common barriers associated with engaging in face-to-face parenting interventions. However, families experiencing adversity face unique barriers to engaging with technology-assisted parenting interventions. Formative research using co-design methodology to provide a deep contextual understanding of these barriers can help overcome unique barriers and ensure these families can capitalize on the benefits of technology-assisted parenting interventions. OBJECTIVE: This study aims to innovate the parenting support delivered by a community health and social service with technology by adapting an existing, evidence-based, technology-assisted parenting intervention. METHODS: Staff (n=3) participated in dialogues (n=2) and co-design workshops (n=8) exploring needs and preferences for a technology-assisted parenting intervention and iteratively developing a prototype intervention (Parenting Resilient Kids [PaRK]-Lite). Parents (n=3) received PaRK-Lite and participated in qualitative interviews to provide feedback on their experience and PaRK-Lite's design. RESULTS: PaRK-Lite's hybrid design leverages simple and familiar modes of technology (podcasts) to deliver intervention content and embeds reflective practice into service provision (microcoaching) to enhance parents' empowerment and reduce service dependency. A training session, manuals, session plans, and templates were also developed to support the delivery of microcoaching. Feedback data from parents overall indicated that PaRK-Lite met their needs, suggesting that service providers can play a key role in the early phases of service innovation for parents. CONCLUSIONS: The co-designed technology-assisted parenting intervention aims to offer both parents and clinicians a novel and engaging resource for intervening with maladaptive parenting, contributing to efforts to respond to childhood adversity and improve child mental health. Future research in the field of human-computer interaction and health service design can consider our findings in creating engaging interventions that have a positive impact on the well-being of children and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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