Twenty-year oncology sperm banking experience at a Canadian academic fertility centre: a retrospective study examining the usage and reproductive outcomes from oncology patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many cancer treatments pose a threat to fertility for patients. Semen cryopreservation before cancer treatment is an effective method to preserve fertility. There are sparse long-term data on the usage of samples from Canadian oncology sperm banks. METHODS: A retrospective chart review of all oncology sperm banking samples at a Canadian academic fertility centre from 2001 to 2020 was conducted. RESULTS: From 2001 to 2020, 4521 samples were banked by 2504 patients. The most frequent diagnoses among these patients were testicular cancer (29.5%) and lymphoma (26.9%). Of these patients, only 81 (3.2%) patients returned to use their samples with intrauterine insemination (IUI) or in vitro fertilisation (IVF) treatment and 62 (2.5%) patients transferred their samples to another clinic. The time between banking and return for usage of the sperm ranged from 1 to 131 months with a median of 18 months after banking. A total of 66 IVF cycles (104 embryo transfers) and 101 IUI cycles from 67 patients were reviewed. Of the 67 couples who used their samples, 53.7% achieved a clinical pregnancy. The clinical pregnancy rate was 6.6% per cycle for IUI and 30.8% per embryo transfer for IVF. Higher sperm concentration or total motile count was not associated with a higher chance of pregnancy. Patients who conceived had on average 1.9 ± 0.8 (p=0.02) more usable embryos per cycle than those who did not conceive. CONCLUSIONS: Sperm cryopreservation provides a valuable option for patients with cancer to achieve parenthood after potentially gonadotoxic cancer treatment. However, the overall usage of banked oncology sperm samples is very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».