Effects of Harvest Date and Ensiling Additives on the Optimized Ensiling of Silphium Perfoliatum to Prevent Faulty Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Silphium perfoliatum, an energy crop with a high fiber content but low concentrations of fermentable carbohydrates, presents challenges for complete fermentation in biogas production. To overcome this, a bioeconomic approach proposes the use of the fibers for paper and board production, which requires high-quality silage with minimal butyric acid, which affects the marketability of the fibers. This study aims to optimize the silaging process of Silphium perfoliatum by investigating the effects of harvest date, bacterial cultures and additives on fermentation results. Laboratory experiments were conducted to evaluate the effect of three harvest dates on fermentation acid composition, with a focus on increasing lactic acid production to inhibit butyric acid formation. Results indicate that an early harvest date (early September) is critical for achieving stable fermentation and minimizing ensiling losses. The addition of sugar-rich additives, such as syrup, was found to be essential, especially for later harvest dates. Despite these interventions, a late harvest (early November) consistently resulted in suboptimal fermentation. The results suggest that optimizing harvest timing and incorporating appropriate additives are key strategies for producing high quality silage and ensuring the suitability of Silphium perfoliatum fibers for industrial applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».