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Enregistrement W4401595337 · doi:10.1177/2325967124s00068

Poster 116: When do Patients Return to Sports? Arthroscopic Anatomic Glenoid Reconstruction Versus Bankart Repair

2024· article· en· W4401595337 sur OpenAlexaff
Reza Ojaghi, Sarah Remedios, Ivan Wong

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReturn to sportBankart repairBankart lesionSurgeryArthroscopyPhysical therapyAthletes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Participation in contact or collision sports is a known risk factor for shoulder instability. Recurrent instability is a barrier to return to same level of athletic activities following surgical intervention. Previous literature has described that approximately 50% to 90% of patients return to sports following stabilization procedures. However, it is currently unknown the rate and timing of return to sports after Arthroscopic Anatomic Glenoid Reconstruction (AAGR). This study aimed to determine the rate of return and the time to return to sports of patients’ who underwent AAGR compared to a Bankart, alone. Methods: This is a subcohort of 100 patients who consented to a randomized controlled trial and were randomized for AAGR or Bankart procedure (1:1 ratio). The subgroup consists of individuals at a minimum 2-year follow up and participate in a sport at either the recreational or competitive level. A descriptive analysis was completed on the percentage of patients that returned to their preinjury sport, as well as when they returned and compared between groups. Descriptive reporting on why patients did not return was included. Results: Age, follow up, sex, and sport level were all statistically similar between the 2 groups. The rate to return was significantly larger for patients in the AAGR group (78%) compared with the Bankart group (60%). For those who did return to sports, time to return was not significantly different between the AAGR group (9.48 ± 4.2 months) and Bankart group (10.2 ± 6.2 months). For those who did not return in the Bankart group, redislocation was the greatest factor (38%). In the AAGR group, prioritizing work and life (30%) and lack of confidence (30%) were the top reasons for not returning. Conclusions: AAGR demonstrated superior rate of return to sports compared to those who underwent a Bankart repair. Patients in the Bankart group did not return due to redislocation events, whereas individuals in AAGR did not return due to a lack of confidence or prioritizing their work and life. These results can aid in setting realistic expectations for patients undergoing AAGR and can help guide discussions around postoperative rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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