Estimation of minimal clinically important difference for 6‐minute walking distance in patients with acute stroke using anchor‐based methods and credibility instruments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Stroke impairs a patient's ability to walk. In patients with acute stroke, a 6-min walking distance (6MWD) is recommended to assess walking function. Minimal clinically important difference (MCID) is used to determine the effectiveness of rehabilitation; however, the MCID for 6MWD has not been adequately validated. This study aimed to estimate the MCID of 6MWD, a measure of walking endurance, in patients with acute stroke using anchor-based methods. METHODS: Based on the change in 6MWD from baseline to the follow-up measurement 2 weeks later, the MCID was estimated using anchor-based methods (receiver operator operating characteristic curves, predictive and adjustment models) with a patient- and therapist-rated global rating of change scale (p-GRC, t-GRC) as external anchors. The accuracy of "meaningful change" was estimated from the area under the curve. Using MCID's credibility instruments, the credibility of each anchor was evaluated. Using the credibility instrument, high credibility was defined as satisfying 3/5 of the Core criteria and 6/9 of all criteria. RESULTS: The analysis included 58 patients. The MCID for each anchor was 78.7-100.0 m for p-GRC, and 95.2-99.5 m for t-GRC. The p-GRC demonstrated excellent accuracy (area under the curve >0.8). With p-GRC as anchors, over 50% of patients showed improvement. The p-GRC satisfied the core criterion of 3/5 and all criteria of 6/9 on the reliability instrument. The t-GRC demonstrated low reliability and satisfied the core criterion of 2/5 and all criteria of 3/9. DISCUSSION: Since the percentage of improved groups exceeded 50%, the adjusted model was useful in the anchor-based method. Therapists may not accurately capture patient fatigue and subjective symptoms, potentially affecting the correlation between the 6MWD change score and the t-GRC and, consequently, the reliability instrument. The p-GRC showed high accuracy and reliability; therefore, the MCID was estimated to be 78.7 m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».