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Enregistrement W4401595645 · doi:10.1016/j.ipemt.2024.100031

A review of the clinical value of mechanical ventilators and extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) equipment

2024· review· en· W4401595645 sur OpenAlexfundno aff
David Stell, Man Ting Kwong, Robert Megwa, Tom Bashford, Emmanuel Akinluyi, P Clarkson

Notice bibliographique

RevueIPEM-Translation · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonDelft Research CentresProvidence Health Care Research InstituteNational Institute for Health and Care ResearchGuy's and St Thomas' NHS Foundation TrustInstitute of Physics and Engineering in Medicine
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMechanical ventilationMedicineIntensive care medicinePopulationIntensive care unitMechanical ventilatorHealth careValue (mathematics)Medical emergencyEmergency medicineComputer scienceSurgeryAnesthesiaEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute healthcare providers operate large, diverse medical equipment inventories. Resources for managing these inventories is frequently scarce so must be prioritised such that maximum benefit is conferred per unit of expenditure. This review identifies publications which have discussed the clinical value conferred by mechanical ventilation (MV) and by extra corporeal membrane oxygenation (ECMO). Respectively, mechanical ventilators and ECMO units are necessary to deliver these therapies. Systematic searches for publications which discuss the clinical value conferred by MV and by ECMO were conducted. The identified articles included reviews, prospective studies, retrospective studies, and models. Most presented findings in terms of the cost-effectiveness ratio. The patient populations studied, and analytical methods used varied widely. The clinical value conferred by MV varied with dependencies on several factors including the age- and disease- profile of the patient population. It was not possible to infer these dependencies from the literature which exists for ECMO. More relevant literature existed for MV, the more mature technology, than did for ECMO. The ECMO literature also tended to be more recent and included more modelling studies and fewer prospective studies. The data extracted could inform estimates of the clinical value likely to be delivered by mechanical ventilators operated by a specific institution. Estimates for ECMO are likely to carry greater uncertainty than those for MV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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