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Enregistrement W4401597687 · doi:10.1097/brs.0000000000005119

Impact of Prior Cervical Fusion on Patients Undergoing Thoracolumbar Deformity Correction

2024· article· en· W4401597687 sur OpenAlexaff
Manjot Singh, Mariah Balmaceno-Criss, Mohammad Daher, Renaud Lafage, Robert K. Eastlack, Munish C. Gupta, Gregory M. Mundis, Jeffrey L. Gum, Kojo Hamilton, Richard A. Hostin, Peter G. Passias, Themistocles S. Protopsaltis, Khaled M. Kebaish, Lawrence G. Lenke, Christopher P. Ames, Douglas C. Burton, Stephen M. Lewis, Eric O. Klineberg, Han Jo Kim, Frank J. Schwab, Christopher I. Shaffrey, Justin S. Smith, Breton Line, Shay Bess, Virginie Lafage, Bassel G. Diebo, Alan H. Daniels

Notice bibliographique

RevueSpine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryKyphosisDeformityRetrospective cohort studySpinal fusionUnivariate analysisLumbosacral jointRadiographyLordosisLumbarMultivariate analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data. OBJECTIVE: Evaluate the impact of prior cervical constructs on upper instrumented vertebrae (UIV) selection and postoperative outcomes among patients undergoing thoracolumbar deformity correction. BACKGROUND: Surgical planning for adult spinal deformity (ASD) patients involves consideration of spinal alignment and existing fusion constructs. METHODS: ASD patients with (ANTERIOR or POSTERIOR) and without (NONE) prior cervical fusion who underwent thoracolumbar fusion were included. Demographics, radiographic alignment, patient-reported outcome measures (PROMs), and complications were compared. Univariate and multivariate analyses were performed on POSTERIOR patients to identify parameters predictive of UIV choice and to evaluate postoperative outcomes impacted by UIV selection. RESULTS: Among 542 patients, with 446 NONE, 72 ANTERIOR, and 24 POSTERIOR patients, mean age was 64.4 years and 432 (80%) were female. Cervical fusion patients had worse preoperative cervical and lumbosacral deformity, and PROMs ( P <0.05). In the POSTERIOR cohort, preoperative LIV was frequently below the cervicothoracic junction (54%) and uncommonly (13%) connected to the thoracolumbar UIV. Multivariate analyses revealed that higher preoperative cervical SVA (coeff=-0.22, 95% CI=-0.43 to -0.01, P =0.038) and C2SPi (coeff=-0.72, 95% CI=-1.36 to -0.07, P =0.031), and lower preoperative thoracic kyphosis (coeff=0.14, 95% CI=0.01-0.28, P =0.040) and thoracolumbar lordosis (coeff=0.22, 95% CI=0.10-0.33, P =0.001) were predictive of cranial UIV. Two-year postoperatively, cervical patients continued to have worse cervical deformity and PROMs ( P <0.05) but had comparable postoperative complications. Choice of thoracolumbar UIV below or above T6, as well as the number of unfused levels between constructs, did not affect patient outcomes. CONCLUSIONS: Among patients who underwent thoracolumbar deformity correction, prior cervical fusion was associated with more severe spinopelvic deformity and PROMs preoperatively. The choice of thoracolumbar UIV was strongly predicted by their baseline cervical and thoracolumbar alignment. Despite their poor preoperative condition, these patients still experienced significant improvements in their thoracolumbar alignment and PROMs after surgery, irrespective of UIV selection. LEVEL OF EVIDENCE: IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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