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Enregistrement W4401597725 · doi:10.7759/cureus.66950

T Wave Inversion: A Screening Tool for Rapidly Differentiating Acute Coronary Syndrome and Pulmonary Embolism

2024· article· en· W4401597725 sur OpenAlexaff
Saeed Namjoo, Morteza Azari, Farnaz Kamali, Mahsa Moosavi, Mahdi Rahmanian, Hamed Bazrafshan Drissi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineYouden's J statisticAcute coronary syndromePulmonary embolismReceiver operating characteristicDiagnostic accuracyMedical diagnosisCardiologyInternal medicineGold standard (test)T waveElectrocardiographyCoronary angiographyRadiologyNuclear medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Acute coronary syndrome (ACS) and acute pulmonary embolism (PE) are life-threatening conditions with similar clinical presentations. As current diagnostic tools, such as computed tomography pulmonary angiography, for distinguishing between these two conditions are time-consuming and may not be available in all settings, we tried in this study to devise a diagnostic tool based on electrocardiography to distinguish between ACS and acute PE based on T wave features. Methods Medical records of patients with diagnoses of ACS and acute PE, who were referred to three hospitals affiliated with Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran, from March 2019 to March 2021, were evaluated. One expert cardiologist read patients’ electrocardiograms (ECGs). All ECGs were recorded at the standard 25 mm/s and 10 mm/mV. The sum of T wave inversion or TWI (mV) in consecutive leads, including anterior leads (V1, V2, V3, and V4), inferior leads (II, III, aVF), and lateral leads (I, aVL, V5, and V6) were calculated to estimate the cut-off points used to differentiate ACS versus acute PE. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to estimate the diagnostic accuracy of T wave changes. The Youden index was used to calculate the optimum cut-offs for sensitivity and specificity. Results Of 151 patients with a mean age of 55.44±12.88 years, 74 were in the acute PE and 77 were in the ACS groups. The results showed that the TWI sum in anterior leads >1.2 mV (P<0.001), in lateral leads >0.9 mV (P<0.001), in anterior-to-inferior leads ratio >12 (P<0.001), and V4/V1 leads ratio >4 (P<0.001) rules out acute PE. Anterior-to-lateral TWI ratio (AUC=0.807, sensitivity=70.3%, specificity=10%) was significantly distinctive among ACS and acute PE patients. Conclusion TWI sum in anterior leads >1.2 mV, in lateral leads >0.9 mV, in anterior-to-inferior leads ratio >12, and in V4/V1 leads ratio >4 rules out acute PE. The anterior-to-lateral TWI ratio obtained from patients’ ECG was significantly distinctive among the patients and can be used as a screening tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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