A novel framework for ketamine-assisted couple therapy
Notice bibliographique
Résumé
Intimate relationship distress is prevalent and is associated with poorer health, mental health, and mortality outcomes. Evidence-based couple therapies target cognitive, behavioral, and emotional processes that underlie relationship dysfunction. Increasing research and clinical evidence supports the efficacy of ketamine-assisted psychotherapy (KAP) for addressing clinical mental health concerns, including depression, anxiety disorders, posttraumatic stress disorder, and more. The purported mechanisms of KAP are also likely to improve psychosocial and relational functioning for patients and may be useful for supporting change mechanisms in couple therapy. This paper reviews the current evidence for therapeutic ketamine and KAP and outlines how the mechanisms of ketamine therapy may also augment the cognitive, behavioral, and emotional interventions in the most commonly used evidence-based couple therapies. Key mechanisms include increased neuroplasticity, changes in functional connectivity, adaptive dissociation, decreased inhibition, and reduced avoidance. Given the reciprocal interaction between relationship dysfunction and mental health problems, ketamine may also help alleviate relationship distress by directly treating clinical mental health symptoms. We then outline a proposed framework for ketamine-assisted couple therapy, addressing the application of KAP preparation, dosing, and integration to a dyadic intervention framework in a way that can be applied to different couple therapy modalities. This clinical framework for couples' KAP may be useful for clinicians and researchers working to improve the efficacy of couple therapy, particularly when one or both partners has accompanying mental health concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».