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Enregistrement W4401603397 · doi:10.2196/46113

Low Earth Orbit Communication Satellites: A Positively Disruptive Technology That Could Change the Delivery of Health Care in Rural and Northern Canada

2024· article· en· W4401603397 sur OpenAlexaffabout
Douglas R. Hamilton, Sandeep Kohli, Paul B. McBeth, Randy Moore, Keltie Hamilton, Andrew W. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensFoothills Medical CentreOakville-Trafalgar Memorial HospitalGovernment of CanadaUniversity of LethbridgeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintLow earth orbitHealth careEarth observationTelecommunicationsHealthcare deliveryEngineeringSatelliteComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada is a progressive nation that endeavors to provide comprehensive, universal, and portable health care to all its citizens. This is a challenge for a country with a population of 40 million living within a land expanse of 10 million km2 and where 18% live in rural or highly remote locations. The combined population of Yukon, Northwest Territories, and Nunavut is only 128,959 (0.32% of the population), living within 3.92 million km2, and many of these citizens live in isolated communities with unique health needs and social issues. The current solution to providing health care in the most remote locations has been to transport the patient to the health care provider or vice versa, which incurs considerable financial strain on our health care system and personal stress to the patient and provider. The recent global deployment of low Earth orbit communication satellites (LEO-ComSats) will change the practice and availability of online medicine everywhere, especially in northern Canada. The deployment of LEO-ComSats could result in disruptive but positive changes in medical care for underserved communities in remote geographic locations across Canada. LEO-ComSats can be used to demonstrate online medical encounters between a patient and a doctor in Canada, separated by thousands of kilometers. Most certainly, the academic medical centers in lower Canada could perform online telementored medical care to our northern communities like the remote care provided to many Canadians during the COVID-19 pandemic. An online health care model requires effective design, testing, and validation of the policies, standards, requirements, procedures, and protocols. Although the COVID-19 pandemic was the initial prime mover across all of Canada in the use of online medical encounters and creating rapidly devised reimbursement models, it was nonetheless created reactively, using real-time managerial fiat and poorly defined procedures based on minimal pedagogical experience, which made it "difficult to prove it was universally safe." It is essential to proactively derive the medical policies, standards, and procedures for telementored medicine and "prove it is safe" before LEO-ComSat technology is ubiquitously deployed in northern Canada. This viewpoint was written by subject matter experts who have researched online and internet-based medicine for many years, sometimes 3 decades. In many cases, a literature review was not necessary since they already had the articles in the bibliography or knowledge in their possession. In many cases, internet search engines (ie, Google or PubMed) and Canadian government documents were used to provide corroborating evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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