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Enregistrement W4401607060 · doi:10.1097/qmh.0000000000000467

Information Overload—Do We Read All the Posters Displayed Across the Walls on Hospital Wards?

2024· article· en· W4401607060 sur OpenAlexaboutno aff
Amunpreet Sahota, Pramudi Wijayasiri, Htet Phyo Than, Mohsin Munir, Opinder Sahota

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuralRecallMedicineIntervention (counseling)DeliriumNursingQuarter (Canadian coin)PaintingFamily medicinePsychologyPsychiatryVisual artsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: To establish whether posters displayed across the walls on hospital wards are read, what information is important, and how the information should be received. METHODS: Sixty-eight staff and 32 patients' relatives were interviewed across 3 older people's medical wards followed by 20 follow-up secondary questionnaires postintervention. RESULTS: Only 23% of those interviewed were able to recall any of the posters displayed, and of those, 34% did not find the information useful. Those interviewed were enthusiastic about utilizing alternative media. A quarter felt the walls across the hospitals wards should be for artwork. Among patients' relatives interviewed, common information requests were "the discharge pathway," "delirium," and "falls." Based on the initial findings, a targeted information board was installed and a mural was painted across the wall in one of the wards. Further post-intervention interviews with patients' relatives showed that the board was well received, but further unmet information needs were uncovered. Despite the new mural, 45% called for more paintings. CONCLUSIONS: Most people ignore the posters displayed across the walls of hospital wards, and unmet information needs are rife. An appetite exists for alternative media. Paintings were earnestly called for, highlighting how a comforting environment could be part of the holistic care we offer patients in hospital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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