Low Voltage Distribution Network TN-S Impedance Identification Considering Single and Three-Phase Hybrid Connection
Notice bibliographique
Résumé
The low-voltage distribution network (LVDN) terrestrial-neutral-separated (TN-S) impedance refers to the nodal resistance and reactance values on a three-phase five-wire line. The distributed photovoltaics and electric vehicles are increasingly integrated into the LVDN in either single-phase or three-phase mode. It will aggravate the three-phase unbalance, produce unbalance current in the neutral line, which brings difficulties to phase decoupling for impedance estimation. In this regard, this article proposes a LVDN TN-S impedance identification method that considers the single-phase and three-phase hybrid connection. Specifically, a LVDN line impedance model containing the neutral and phase line coupling relationship is proposed. Subsequently, the self-impedance of the phase and neutral line is modeled using a hierarchical-multiple regression, and the mutual impedance estimation model is proposed to investigate its impact on the TN-S line impedance. Then, a joint cross-iterative algorithm is devised to improve the accuracy of impedance identification. Finally, the effectiveness and accuracy of the proposed method are verified through a simulated 30-node LVDN test and an actual community system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».