Comparison of physical activity levels in people with chronic obstructive pulmonary disease and healthy subjects residing in hypobaric hypoxia environments
Notice bibliographique
Résumé
Background: The reduced level of physical activity in individuals with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with disease severity; however, mild COPD may or may not decrease individuals' physical fitness. Currently, it is unknown whether high-altitude hypoxia is a modifying factor of physical activity levels in COPD compared to healthy subjects. Objective: To compare physical activity levels in individuals with COPD versus healthy subjects residing in high-altitude environments. Methods: Individuals with COPD GOLD 1(A, B) and control subjects residing at high altitudes (>2500m) were studied. Physical activity level was measured for seven days using triaxial accelerometry. Measurement variables included METs/hour, energy expenditure in kcal/hour, total daily energy expenditure, and number of steps per day. Results: Daily caloric expenditure associated with physical activity showed only a slight decrease (3.1%) in COPD patients compared to the control group; there was a significant 61.32% lower hourly calorie consumption rate in the COPD group. Additionally, COPD patients exhibited lower MET/hour (9.64% difference) and a substantial difference in the number of steps per day, with 139.41% fewer steps compared to the control group. Conclusion: COPD patients in hypobaric hypoxia environments exhibit significantly lower levels of physical activity compared to healthy individuals. Altitude hypoxia contributes to low levels of physical activity in both COPD patients and healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».