The effects of mental fatigue on explicit and implicit contributions to visuomotor adaptation
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the current research was to establish the impact of mental fatigue on the contributions of explicit (i.e., conscious strategy) and implicit (unconscious) processes to visuomotor adaptation. Participants were divided into two groups, a Mental Fatigue (MF) group who completed a cognitively demanding 32-minute time load dual back task (TLDB), and a Control group who watched a documentary for a similar length of time. Following the TLDB task or documentary watching, participants trained to reach with a visuomotor distortion, such that cursor feedback was rotated 40º clockwise relative to hand motion. Explicit and implicit contributions to visuomotor adaptation were assessed following 3 blocks of 45 rotated reach training trials and again following a 20-minute rest. Levels of mental fatigue, as indicated on a self-report scale, increased significantly for the MF group following the TLDB task. The Control group did not display a similar increase in mental fatigue following the documentary watching. Results then revealed a decrease in visuomotor adaptation early in training for the MF group compared to the Control group, as well as decreased retention of visuomotor adaptation immediately following the 20-minute rest. Furthermore, correlational analyses revealed that greater levels of mental fatigue reported by participants in the MF group were associated with less explicit adaptation and greater implicit adaptation. Similar trends were not observed for the Control group. Taken together, the decreased visuomotor adaptation observed early in training, as well as the moderate correlation between increased mental fatigue and decreased explicit adaptation, suggest that mental fatigue decreases one's ability to engage in explicit processing, limiting the overall extent of initial visuomotor adaptation achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».