Canadian Athletic Therapists Association Conference, May 9–11, 2024, Ottawa, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Context: Partial thickness rotator cuff tears (PTRCTs) are complicated because they are not a single entity and represent a spectrum of disease states.Although relatively few natural history and progression studies are available, there is a substantial body of low-level clinical evidence to suggest that most PTRCTs lack self-healing.Optimal treatment of PTRCTs is multifactorial and may be influenced by factors including the patient's age, symptoms, functional deficit, size of tear, tear location (e.g.bursal vs articular), nature of onset (traumatic vs atraumatic), etiology, treatment timeline, concomitant pathologies (i.e.labral tear), comorbidities (i.e.diabetes), risk factors (i.e.smoker), and vocation and avocation activities.Currently, treatment of PTRCTs remains controversial.Methods: A systematic review was conducted to synthesize the high-quality evidence available with respect to nonoperative AND surgical interventions for treating partial-thickness rotator cuff tears.Results: The initial title and abstract screening resulted in 3930 studies after removal of duplicates.After applying inclusion and exclusion criteria, 662 studies were selected for full-text review, of which 34 informed our best evidence synthesis.Discussion: Nonoperative strategies reviewed in this synthesis included injections (i.e., platelet-rich plasma, corticosteroid, prolotherapy, sodium hyaluronate, anesthetic, and atelocollagen), exercise therapy, and physical agents.Operative interventions consisted of debridement, shaving of the tendon and footprint, transtendon repair, and traditional suture anchor repair techniques with and without tear completion.Importance: This scoping review does not suggest superiority of operative over nonoperative methods.Thus, it is our opinion that nonoperative modalities be employed first.Surgery is the most invasive and costly approach, with the highest risk of complications such as infection.Therefore, we feel the simplest and least invasive should usually be considered first.However, other variables such as patient expectation, and treating practitioner bias, or preference may change which modalities are offered and in what sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».