Do self-rated health and previous vaccine uptake influence the willingness to accept MPOX vaccine during a public health emergency of concern? A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Monkeypox (MPOX) was declared a global public health emergency of international concern in July 2022. Vaccinations may be an essential strategy to prevent MPOX infections and reduce their impact on populations, especially among at-risk populations. However, less is known about the factors associated with people's willingness to accept the MPOX vaccine in resource-constrained settings. In this study, we examine the associations between self-rated health, previous vaccine uptake, and people's willingness to accept the MPOX vaccine using cross-sectional data from four major cities in Ghana. The data were analyzed using descriptive and logistic regression techniques. We found that the acceptance of the MPOX vaccine is generally low (approximately 32%) in Ghana. The regression analysis reveals that individuals who did not receive vaccines in the past are much less likely to get the MPOX vaccine (AOR:.28; 95% CI:.62-2.37). The association between self-rated health and vaccine acceptance (AOR: 1.22; 95% CI:.62-2.37) disappeared after we accounted for covariates. Based on these findings, we conclude that vaccine uptake history may be critical to people's uptake of the MPOX vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».