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Enregistrement W4401608676 · doi:10.1371/journal.pgph.0003564

Do self-rated health and previous vaccine uptake influence the willingness to accept MPOX vaccine during a public health emergency of concern? A cross-sectional study

2024· article· en· W4401608676 sur OpenAlexafffund
Joseph Asumah Braimah, Meshack Achore, Florence Dery, Martin Amogre Ayanore, Elijah Bisung, Vincent Kuuire

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Research on Pandemic Preparedness and Health Emergencies
Mots-clésMedicineCross-sectional studyPublic healthLogistic regressionVaccinationEnvironmental healthWillingness to acceptWillingness to payDemographyImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monkeypox (MPOX) was declared a global public health emergency of international concern in July 2022. Vaccinations may be an essential strategy to prevent MPOX infections and reduce their impact on populations, especially among at-risk populations. However, less is known about the factors associated with people's willingness to accept the MPOX vaccine in resource-constrained settings. In this study, we examine the associations between self-rated health, previous vaccine uptake, and people's willingness to accept the MPOX vaccine using cross-sectional data from four major cities in Ghana. The data were analyzed using descriptive and logistic regression techniques. We found that the acceptance of the MPOX vaccine is generally low (approximately 32%) in Ghana. The regression analysis reveals that individuals who did not receive vaccines in the past are much less likely to get the MPOX vaccine (AOR:.28; 95% CI:.62-2.37). The association between self-rated health and vaccine acceptance (AOR: 1.22; 95% CI:.62-2.37) disappeared after we accounted for covariates. Based on these findings, we conclude that vaccine uptake history may be critical to people's uptake of the MPOX vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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