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Enregistrement W4401609868 · doi:10.1016/j.geodrs.2024.e00850

Dynamics of soil water potential as a function of stand types in a temperate forest: Emphasis on flash droughts

2024· article· en· W4401609868 sur OpenAlex
Blandine Courcot, Daniel Lemire, Nicolas Bélanger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeoderma Regional · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTemperate climateEnvironmental scienceTemperate rainforestSoil waterTemperate forestAgroforestrySoil scienceEcologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of a changing climate and the increasing occurrences of extreme events, including droughts, field evidence, and models suggest that cases of forest decline and migration of tree species to more suitable climates will augment in the 21st century. In northeastern North America, an expansion of American beech at the expense of maples has been observed since the 1970s and has been associated to several causes. Through an analysis of time series leveraging thousands of data collected in a temperate forest in southern Quebec, Canada, dynamics of soil water potential were analyzed in interaction with soil temperature, meteorological variables and forest types, including hardwoods (mostly maple) with a large presence of beech trees (hardwood-beech stands), hardwoods (maple and birch) and mixedwoods (maple and fir). During flash drought events with a net precipitation deficit and water stress, the presence of beech led to a decrease in soil temperature and favored the maintenance of low soil water potential and faster restoration of water reserves compared to mixedwoods. Using machine learning-based approaches, distinct critical soil temperature thresholds in regard to water potential were identified for the various forest types, and the temporality in soil water regime changes was more favorable under hardwood-beech stands. The presence of beech appears to render greater resilience in regard to water stress in this forest. A greater capacity of beech to preserve and restore soil water not only offers an additional explanation for its establishment in hardwoods in the last decades, but greater water conservation in the presence of beech, assuming it remains in the landscape, could also help local plant species adapt to climate change and to the predicted increased water deficits, as well as species migrating northward to find more suitable environmental envelopes. • Hardwoods with a presence of beech have developed faster soil water potential regulation strategies. • Beech trees act to conserve soil water by maintaining cooler soils and limiting water loss during flash droughts. • Beech trees could help local plant species adapt to climate change and to the predicted increased water deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle