Graduate Engineering Programs: Admission, Success, Support and Institutional Culture
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the experience of students within Canadian graduate engineering programs and explored how institutional culture impacted access to these programs and student support resources.The paper discusses how admission processes, institutional culture and support resources impact women within graduate engineering programs and presents recommendations to potentially widen student access and support student success.As part of a mixed methods study, 10 faculty and 20 students were interviewed at two large Canadian graduate engineering schools to gather data on participants' perceptions of admission processes, institutional culture and support resources.Equal numbers of women and men were interviewed to determine if gendered experiences or perceptions of the culture were experienced and all interview data was anonymized to protect the identity of participants.Findings indicate that informal practices, containing unspoken rules, ran parallel to formal admission processes; certain experiences of institutional culture were gendered, particularly around notions of success; and support systems were often lacking or insensitive to the needs of graduate students.Participants offered a number of suggestions to improve support systems.This paper increases our knowledge regarding Canadian graduate engineering schools by identifying realities parallel to formal admission practices, describing institutional culture, and analyzing graduate students' perception of support systems.It concludes that informal admission practices should be acknowledged to widen access, that institutional cultural change regarding DEI is problematic and support resources could be improved to better serve all graduate students, particularly women and other under-represented groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».