Understanding the Experiences of Physical Activity, Body Image, and Quality of Life in Young Adult Males Living with and beyond Cancer
Notice bibliographique
Résumé
For young adults (YAs), a cancer diagnosis and subsequent treatments may result in physical changes that can negatively impact body image (BI) and health-related quality of life (HRQL). Physical activity (PA) is an evidence-based tool found to impact both BI and HRQL. However, most research has focused on the perspectives of older adults with breast or prostate cancer. No research has explored the experiences of PA, BI, and HRQL in YA males affected by cancer. A qualitative study was designed for YA males diagnosed with cancer between the ages of 20 and 39 years. Eligible participants were recruited through pre-existing exercise oncology studies, support organizations, and social media. Semi-structured interviews were conducted to understand participants’ experiences of PA, BI, and HRQL. All interviews were transcribed verbatim and analyzed using interpretive description. The participants were YA males (n = 7) with a mean age of 32.7 ± 4.0 years. Themes included a loss of identity due to cancer, building autonomy and identity using PA, and the “should” behind BI. PA for YA males living with and beyond cancer may support them in rebuilding their identity and BI. The development of exercise oncology resources for YA males may consider addressing BI through education or exercise prescription programs, with the goal of enhancing HRQL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».