Impact of restricted family presence during the COVID-19 pandemic on critically ill patients, families, and critical care clinicians: a qualitative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to synthesize the qualitative evidence on the impacts of COVID-19-related restricted family presence policies from the perspective of patients, families, and healthcare professionals from neonatal (NICU), pediatric (PICU), or adult ICUs. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane Databases of Reviews and Clinical Trials, CINAHL, Scopus, PsycINFO, and Web of Science. Two researchers independently reviewed titles/abstracts and full-text articles for inclusion. Thematic analysis was completed following appraising article quality and assessing confidence in the individual review findings using standardized tools. RESULTS: We synthesized 54 findings from 184 studies, revealing the impacts of these policies in children and adults on: (1) Family integrated care and patient and family-centered care (e.g., disruption to breastfeeding/kangaroo care, dehumanizing of patients); (2) Patients, families, and healthcare professionals (e.g., negative mental health consequences, moral distress); (3) Support systems (e.g., loss of support from friends/families); and (4) Relationships (e.g., loss of essential bonding with infant, struggle to develop trust). Strategies to mitigate these impacts are reported. CONCLUSION: This review highlights the multifaceted impacts of restricted visitation policies across distinct care settings and strategies to mitigate the harmful effects of these policies and guide the creation of compassionate family presence policies in future health crises. REGISTRATION: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=290263 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».