Innovative Tools for DNA Topology Probing in Human Cells Reveal a Build-Up of Positive Supercoils Following Replication Stress at Telomeres and at the FRA3B Fragile Site
Notice bibliographique
Résumé
Linear unconstrained DNA cannot harbor supercoils since these supercoils can diffuse and be eliminated by free rotation of the DNA strands at the end of the molecule. Mammalian telomeres, despite constituting the ends of linear chromosomes, can hold supercoils and be subjected to topological stress. While negative supercoiling was previously observed, thus proving the existence of telomeric topological constraints, positive supercoils were never probed due to the lack of an appropriate tool. Indeed, the few tools available currently could only investigate unwound (Trioxsalen) or overwound (GapR) DNA topology (variations in twist) but not the variations in writhe (supercoils and plectonemes). To address this question, we have designed innovative tools aimed at analyzing both positive and negative DNA writhe in cells. Using them, we could observe the build-up of positive supercoils following replication stress and inhibition of Topoisomerase 2 on telomeres. TRF2 depletion caused both telomere relaxation and an increase in positive supercoils while the inhibition of Histone Deacetylase I and II by TSA only caused telomere relaxation. Moving outside telomeres, we also observed a build-up of positive supercoils on the FRA3B fragile site following replication stress, suggesting a topological model of DNA fragility for this site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».