Extreme Precipitation over the Greater Antilles: Relation with Large-Scale Circulation and Humidity
Notice bibliographique
Résumé
This study examines extreme precipitation over the Greater Antilles and its relationship with large-scale circulation and specific humidity over the period 1985-2015. The data used in this study were derived from the Reanalyses ERA5(specific humidity, wind) at 925hPa and the CHIRPS satellite product with a resolution of 31 km and 5km respectively. The characteristics of the synoptic environment for the six weather types (WTs) determined by the K-means algorithm and the Elbow method were described, the associated extreme precipitation events were defined and their frequency anomalies were calculated using the contingency table. The influence of ENSO was also analyzed using the Mann-Whitney Wilcoxon. The results show that the WTs [3-6] weather types are associated with extreme precipitation in Jamaica, Puerto Rico, and the eastern Dominican Republic. WTs weather types [3-6] also lead to an increase in the frequency of extreme days in Puerto Rico, Jamaica, the eastern Dominican Republic, and northeastern Cuba. During the dry season(DJF) , this increased frequency was observed in southern Haiti and eastern Dominican Republic. Conversely, for WTs weather types [2-4], a decrease in extreme day frequencies was observed on all islands, except northwest Cuba, where an increase in frequency was observed. Furthermore, for Wts [3-6], the results reveal that winters in cold years (negative ENSO phase) are associated with a significant increase in extreme precipitation in northern Haiti, eastern Dominican Republic, and northeastern Cuba. On the other hand, in summer, during ENSO's positive phase, the increase in extreme precipitation observed over certain regions is not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».