MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4401613571 · doi:10.7759/cureus.66931

Increased Mortality in a Nationwide Study of Gastrointestinal Hospitalizations in the United States During the 2020 Coronavirus Pandemic

2024· article· en· W4401613571 sur OpenAlexaff
Bishoy Lawendy, Ayooluwatomiwa D. Adekunle, Muni Rubens, Oyedotun Babajide, Mary Sedarous, Tahniyat Tariq, Philip N. Okafor

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicAcute pancreatitisInternal medicineGastrointestinal bleedingPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Inflammatory bowel diseaseEmergency medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The impact of the coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic on patients with acute gastrointestinal (GI) presentations including acute pancreatitis, diverticulitis, and GI bleeding, requiring hospitalization, has not been fully characterized at the population level in the United States. Aims We used the National Inpatient Sample to describe inpatient gastroenterology outcomes in the United States during the first year of the pandemic (2020), using 2018 and 2019 as comparator years. Methods Using the National Inpatient Sample, we explored year-to-year and month-to-month trends in hospitalizations, length of stay, and inpatient mortality for GI presentations, including luminal, biliary, infectious, inflammatory, and pancreatic diseases, with regression modeling. Relative change was used to compare time periods. Results We observed significantly lower rates of hospitalization for most acute GI conditions in 2020 relative to 2019. Despite this, we noted an increase in all-cause mortality (0.9% in 2019 and 1.1% in 2020, p<0.001) and hospital costs for patients hospitalized with acute presentations of GI-related conditions in 2020 relative to 2019. Importantly, we also observed increased mortality among COVID-19-positive patients who were hospitalized for acute pancreatitis (OR 2.56; 95% CI 1.37-6.53), variceal upper GI bleeding (OR 2.88; 95% CI 1.29-3.84), ulcerative colitis (OR 4.50; 95% CI 1.14-7.74), and acute cholangitis (OR 2.43; 95% CI 1.14-4.93). In 2020, the lowest number of admissions for all conditions occurred in April, coinciding with lockdowns ordered by most state governments. Conclusions Acute GI-related hospitalizations, in general, decreased in 2020 but this was associated with higher hospital costs and all-cause mortality increased compared with the pre-pandemic period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCureus→Même sujetCOVID-19 and healthcare impacts→Travaux en français237 207→