Parent psychological distress and beliefs about nurturing care: Associations with parent investments and early child development in Ethiopia.
Notice bibliographique
Résumé
= 34.1 months; 48.5% girls) and examine how parental distress and beliefs predict investments in learning at home and how these, in turn, predict children's development across multiple domains. We examine these associations separately for infants/toddlers (0-35 months) and preschool-aged children (36-72 months), for whom enrollment in preprimary school is also included as an additional form of parent investment. Results showed different patterns of associations between the two age groups. Specifically, for infants and toddlers, parental distress and beliefs did not predict parent investments or child outcomes, but both access to learning materials and cognitive stimulation at home positively predicted child development in every domain. For preschool-aged children, parental beliefs positively predicted hours in preschool, and parental distress negatively predicted the availability of learning materials and cognitive stimulation at home; these three forms of parent investments each positively predicted children's outcomes across all developmental domains. Collectively, these findings deepen our understanding of parent factors that shape children's formal and informal learning experiences and point to several important areas for future research to more fully understand early childhood development in low-resource contexts. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».