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Enregistrement W4401613713 · doi:10.1037/dev0001817

Children (and many adults) use perceptual similarity to assess relative impossibility.

2024· article· en· W4401613713 sur OpenAlexafffund
Zoe Tipper, Terryn Kim, Ori Friedman

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyPerceptionImpossibilitySpellCognitive psychologyPsycINFOSimilarity (geometry)Object (grammar)Social perceptionDevelopmental psychologySocial psychologyArtificial intelligenceComputer scienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People see some impossible events as more impossible than others. For example, walking through a solid wall seems more impossible if it is made of stone rather than wood. Across four experiments, we investigated how children and adults assess the relative impossibility of events, contrasting two kinds of information they may use: perceptual information and causal knowledge. In each experiment, participants were told about a wizard who could magically transform target objects into other things. Participants then assessed which of the two transformation spells would be easier or harder, a spell transforming a target object into a perceptual match (i.e., a similar-looking thing) or one transforming it into a causal match (e.g., an item made of similar materials). In Experiments 1-3, children aged 4-7 mainly thought that transformations into the perceptual match would be easier, though this tendency varied with age. Adults were overall split when choosing which spell would be easier. In Experiment 1, this was because of variations in their judgments across different pairs of spells; in Experiments 2 and 4, the split resulted because different subsets of adults preferred either the perceptual or causal match. Overall, these findings show that children, and many adults, use perceptual reasoning to assess relative impossibility. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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